Willkommen beim Projekt THANNA
Neuronale Netze revolutionieren die Welt der Bilderkennung, der Generierung
von Bildern und der Sprachinterpretation. Doch mit ihrer zunehmenden
Komplexität steigt auch der Bedarf an Rechenleistung für schnelle
Inferenzzeiten. Programmierbare Logik in Form von FPGAs sind für diesen
Anwendungsfall als Plattform besonders gut geeignet: deren Programmierbarkeit
erlaubt es, die Hardware an die Algorithmen bestmöglich anzupassen
und so auch Neuronale Netze so effizient wie möglich zu beschleunigen.
Das Projekt THANNA (TH-Augsburg-Neural-Network-Accelerator)
hat sich zum Ziel gesetzt ein neues, offenes Framework zu entwickeln,
das die Inferenz Neuronaler Netze mit Hilfe von programmierbarer Logik (FPGAs) beschleunigt.
THANNA besteht aus ...
- ... einer Software, die zur Optimierung von Neuronalen Netzen dient (Sprache: Python)
- ... einem Embedded-Linux-Treiber, der mit dem Hardware-Beschleuniger kommuniziert (Sprachen: C, Python)
- ... einer effizienten und flexiblen Beschleuniger-Hardware, die in programmierbarer Logik implementiert ist (Sprachen: TCL, VHDL)
Das Projekt startete Mitte 2023, aktuell sind mehrere begeisterte
Studierende involviert, die hier im Rahmen von Projekt- oder
Abschlussarbeiten mitwirken.
Studierende Aufgepasst!
Möchten Sie Teil dieses spannenden Projekts werden? Oder interessieren
Sie sich für andere Beteiligung am Projekt? Wir laden Sie ein, sich uns
anzuschließen und die Zukunft des THANNA-Projekts mitzugestalten –
zum Beispiel im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, von Projektarbeiten oder
Wahlpflichtfächern.
